云蝠大模型智能体客服语义停顿判定功能上线啦！

传统的语音交互系统在判断用户话语是否结束时，通常采用固定的停顿时间阈值，例如无声期就认为用户说完了话。然而，这种方法在实际应用中存在很大的局限性。在真实的对话场景中，用户可能会因为思考、犹豫、组织语言等原因出现停顿，而这些停顿并不意味着用户已经说完了话。

如果智能客服仅仅根据停顿时间来判断用户话语是否结束，就很容易出现抢话的情况，打断用户的思路，影响对话的流畅性和用户体验。

云蝠智能的大模型智能体客服语义停顿判定功能则采用了更加先进的技术和方法。该功能不仅考量停顿时间，更重要的是计算评估语义完整度、语气、助词等等，通过多模态信号的综合作出动态决策。具体来说，该功能通过以下几个方面来实现准确的语义停顿判定：

语义理解：利用大模型的强大语义理解能力，对用户的话语进行实时分析，理解用户的意图和语义完整度。例如，当用户说“我想了解一下你们的产品……”，虽然用户在“产品”后面有停顿，但大模型可以根据上下文判断出用户的话还没有说完，不会急于回应。

语气分析：通过分析用户的语气、语调、语速等特征，判断用户的情绪和状态，从而更准确地判断用户话语是否结束。例如，当用户的语气比较急促、语速较快时，可能表示用户还有话要说；而当用户的语气比较平缓、语速较慢时，可能表示用户已经说完了话。

上下文关联：结合对话的上下文信息，对用户的话语进行综合分析。例如，在多轮对话中，大模型可以根据之前的对话内容，预测用户的下一个问题或需求，从而更准确地判断用户话语是否结束。

通过以上技术和方法，云蝠智能的大模型智能体客服语义停顿判定功能可以实现更加准确、自然的语音交互，避免抢话、误判等问题，大大提升了用户体验。

智能语义停顿判定功能上线

大模型将资助判断客户说法是否结束，可以根据客户说话不同情况自定义设置等待客户回复内容。

wait：指用户不明确的话语，无法确定用户已经说话完毕，等待时间自主加2秒。

unfinished：用户明显未完成说话，只是中间停顿一下，等待时间默认持续等待。

云蝠智能的大模型智能体客服语义停顿判定功能具有广泛的应用场景，能够为不同行业的企业提供更加高效、智能的客户服务解决方案。

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