最新大模型呼叫优化

1、支持选用缓存审核模式，为了保证回复的准确性，可由人工审核后再加入问答库

2、文本测试优化，支持选用不同的模型测试回复效果，最多选择三个测试，可以切换模型、清空所有互动

3、自学习展示学习文本，点击后查看具体的文字内容

其中，多模型 ABtest 功能的引入，为我们带来了全新的体验。不同的模型在同一舞台上展现各自的实力。通过最多可选择三个模型进行测试，我们能够直观地比较它们的回复效果，从而挑选出最适合特定场景的那一个。无论是在复杂的商业决策中，还是在日常的问题求解中，这一功能都将发挥巨大的作用。它让我们不再局限于单一的模型选择，而是能够根据实际情况进行灵活调整，以获得最佳的结果。   文本测试入口

文本测试添加模型

模型智能体不仅具备强大的计算能力和学习能力，还能够不断自我优化和提升。自学习展示学习文本功能更是让我们得以窥探其内部的学习过程，了解它是如何从海量的数据中提取知识、不断成长的。