本次活动是云蝠智能在成立七周年后举办的重要里程碑事件，标志着其新总部正式启用，并发布语音智能体2.0版本。活动汇聚政府领导、投资机构、行业伙伴及媒体代表，共同探讨人工智能特别是语音智能的未来发展路径。

PART 01

主要主题概述

本次演讲围绕“从软件到智能：语音智能的跃迁与组织化未来”展开，重点阐述了：

• 人工智能如何从辅助工具进化为具备独立决策能力的“数字员工”；
• 语音智能在降本增效之外，正在创造过去无法实现的新业务场景；
• 企业级AI应走向“组织化智能”，即多个AI协同完成复杂任务；
• 云蝠智能7年创业历程中的战略选择、技术沉淀与生态构建；
• 对未来5年语音智能将如何重塑人机交互方式的深度展望。

PART 02

关键要点详述

一、政策支持与产业生态建设

南京经济开发区管委会副主任汤伟指出，经开区已将人工智能作为产业升级的核心抓手，打造“中国南京智谷”产业地标。园区现有400余家AI企业，核心产值达100亿元。为支持大模型企业发展，园区推出多项举措：

• 建设大模型集聚区公共服务平台；
• 出台接力孵化计划，在算力补贴、人才支撑等10个方面提供支持；
• 新组建近百亿规模的人工智能专项母基金；
• 提供14万平方米AI Tower作为物理承载空间。
• “园区对于好企业的支持和服务也将以上不封顶、精益求精的理念更进一步。”
• 二、云蝠智能的成长之路与战略转型
• 创始人回顾了公司从2019年起步至今的发展历程：
• 初期团队仅几人，聚焦声音互动能力；
• 2025年前AI收入占比不高，通过深耕特定行业（如地产）实现生存；
• 获得奇迹创谈、中原资本等机构多轮投资；
• 当前已发展为百余人团队，成为国内大模型语音智能领域的新兴力量。
• 核心战略转变：“与其选择戊戌变法，不如选择自我革命”，从“辅助人工”走向“替代人工”。
• 三、语音智能2.0的技术突破
• 云蝠智能2.0版本在以下维度实现全面升级：
• 1. 语音识别与合成
• 支持四川话、粤语等多种方言；
• 声音延时接近一档标准，情感表达涵盖高兴、悲伤、害怕等多情绪；
• 实现边输入边思考的并行计算模式。
• 2. 对话理解与记忆系统
• 构建基于上下文和用户记忆的复杂业务处理能力；
• AI具备“职业记忆”、“关系记忆”，形成个性化知识库；
• 可处理医疗、客服、催收等高复杂度场景。
• 3. 自动化构建与测评体系
• 用户只需上传PPT或资料，即可自动生成AI客服；
• 系统自动抽取业务实体、构建知识库、生成提示词逻辑；
• 引入多AI平行测试机制（通义千问、豆包、DeepSeek等），对对话体验进行客观打分与优化。
• 4. 全渠道部署能力
• 不仅限于电话端，还可集成至网页、企业微信、钉钉、飞书等平台；
• 支持C端个人手机部署，实现全天候电话接听与信息处理。
• 四、真实应用场景验证
• 演讲中展示了多个实际案例，证明AI已在部分业务上超越人类：
• 医疗系统外呼案例
• 初始人工通话量：146通/月；
• 两个月后AI接管：提升至162通；
• 最新数据：达到360+通/月，效率翻倍。
• 原因分析：人类接线员存在抗拒心理，易挂断；而AI始终保持耐心，“您慢慢想，您慢点说”，显著提升留存率。
• 智能催收解决方案
• 传统人工培训周期长，成本高；
• AI助理可快速上岗，结合债务人画像制定个性化谈判策略；
• 在某资产管理公司试点中，回款率从人工的36%-48%提升至AI的72%；
• 成功应对“逃避型债务人”，利用情感分析与长期策略达成协商。
• “AI不是冷冰冰的机器，它能感知负面情绪，也能用‘影响孩子读书’这样的切入点打动对方。”
• 五、AI组织化的未来构想
• 发言人提出，下一代AI不应只是“数字员工”，而应是“数字化组织”：
• 多个AI分工协作，模拟前台销售、中台运营、后台审批流程；
• AI具备成长性，可通过自我迭代不断优化性能；
• 支持插件化扩展、极速声音克隆、客户旅程全链路管理；
• 目标是让AI“从可以听见到可以看见”，推动VoiceAgent 3.0的研发。

PART 03

重要引用

“计算为了无法计算的情感，声音终将无处不在。”—— 云蝠智能创始人

“我们愿意在这个周期里去直接从辅助人工走向替代人工。”—— 云蝠智能创始人

“AI已经做到了每年好……它的反应速度、情感表达和生成质量都具备全面超越。”—— 产品演示环节总结

“让语音智能不仅听懂指令，更能读懂人性。”—— 活动总结发言

PART 04

听众可执行要点

1. 评估AI替代可能性：审视现有业务中是否存在“低利润、高频次、7×24小时需求”的服务场景（如政务热线、客服咨询、催收提醒），这些是最适合AI落地的突破口。
2. 尝试自动化构建工具：访问云蝠智能官网，使用其AI生成平台上传业务文档，快速搭建专属语音助手原型。
3. 关注情感化交互设计：在部署AI时，不仅要考虑准确性，更要注重语气、节奏与共情能力，提升用户体验。
4. 探索AI组织化应用：思考如何将单一AI角色升级为“AI团队”，实现跨部门流程自动化。
5. 参与生态合作：联系云蝠智能获取2.0产品体验包，加入其合作伙伴网络，共享技术红利。

PART 05

结语

本次活动不仅是云蝠智能的一次品牌升级，更是对中国语音智能产业发展方向的一次深刻诠释。在一个“知识获取成本趋近于零”的时代，真正的价值正转向“能动性成本的降低”。云蝠智能正致力于让AI从“会说话的工具”进化为“有思想的生命体”，开启一个属于声音的全新纪元。

PART 06

VoiceAgent2.0 新版本更新了什么？

11月14日，在南京 VoiceAgent 实时语音大会现场，云蝠智能VoiceAgent 2.0版本重磅发布！

本次版本更新，主要在技术底层（延迟、拟人、识别）、智能体（幻觉控制、注意力、工具调用）、操作性（CUI 界面、AI FDE、Voice IDE）和渠道（C 端个人助手及网页客服）进行了全栈升级。

此次更新的亮点主要包括：

模型能力全面升级：

• 对话、构建、质检：全面适配国内最主流模型，GLM4.6、Qwen3MAX、Deepdeek3.2、豆包 1.6Pro 等主力模型。
• TTS：全面升级 TTS 技术，延迟减少 100ms，支持小样本快速克隆，支持复杂情况下的数值处理，50 国语种合成，南京话、天津话、河南话等十余种方言合成。
• 多模型并行调用：
• 支持同一指令在多个模型中同步运行，充分整合不同模型的优势，实现 “智慧最大化”。
• 从 ASR、LLM、TTS 的并行调用，到语气模型、对话模型、插件模型的协作调用。
• 幻觉控制：
• RAG2.0，支持对数据进行二次加工清洗，让数据形成 QA 结构，提高 LLM 本身对知识的理解能力。
• 引入时空注意力机制，让对话可以有效控制注意力，强化对手客户情况及业务风险。
• 对话评分和自主迭代：
• 基于对话的核心北极星指标，模型会对每一通电话的内容进行字段级别的抽取、分析和打分，形成数据资产，并反向对智能体进行持续迭代。
• 插件及函数2.0：
• 支持自主创建客户端插件，通过模型自主构建局部闭环插件，进行对话服务。同时引入函数概念，支持对用户信息进行组合查询。
• AI FDE：
• 基于对提示词工程和 FDE（前线部署工程师）工作的理解，我们构建了一套可以操作云蝠智能系统的智能体，可以通过对需求的理解、联网查询、文件理解和系统生成的提示词模型框架，组合构建贴合甲方需求的VoiceAgent，并自动完成热词、ASR、TTS、注意力等所有页面操作，实现 3 分钟，交付一个对 500 强客户及格的语音智能体。
• VoiceIDE：
• 基于对 IDE 产品的理解，我们将语音提示词工程进行优化，提供了提示词区块、函数、动态规则等诸多操作，让简单的一张输入页面，具备复杂语音对话构建的可能性。
• RealTime 网页客服：
• 基于 webRTC 的能力，我们将实时对话能力引入网页，支持在网页端的实时语音对话，并提供多种基础样式体验。
• C 端个人助手：
• 通过对通信能力的持续理解，引入个人电话助理产品，未来将发布 IOS 及安卓版本产品。
• 云蝠智能 VoiceAgent2.0凭借以上核心升级
• 成为实时语音互动的优选平台更多升级详情，详见https://voicegpt.feishu.cn/wiki/HRmhwhHBHiyi33kCDoJc9jcAnSz
• 您也可以直接访问【官网】云蝠智能VoiceAgent 大模型呼叫 AI 语音智能体 智能体呼叫 AI 呼叫 AI 外呼
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