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与业内多数竞品不同,云蝠智能核心AI技术基于世界前沿科技自主研发,效果远优于借助第三方平台 已获得多项发明专利,30项软件著作权

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技术架构

基于3万+场景及 4 亿次交互每年的chatbot开发能力沉淀

神鹤AI对话引擎
  • 自然语言处理
  • 数字人表情技术
  • webRTC
  • 支持领先的NLP语言处理技术、大数据处理、语义分析等
  • 自主研发的唇型算法,支持高仿真度、自然流畅的表情和动作
  • 基于webRTC技术,实现数字人与客互动、场景应用等

技术架构

实现更优秀的人机协作以及更高效的定制化是我们在设计技术架构时的首要考量。 云蝠智能将架构分为IaaS,基础、机器学习、能力、产品及操作等6层,提供了多种接口,帮助企业快速接入和部署,实现定制化功能。

并且能够针对行业和企业知识库快速训练模型,针对性的提升识别准确率和意向转化率。 我们实现了从ASR、NLP、TTS及软交换等所有业内核心技术的全部自研。

  • 操作层
    • Web
    • APP
    • 微信
    • 微信小程序
    • ...
  • 产品层
    • AI外呼
    • 数字人
    • CRM
    • 对话知识库
    • 智能质检
  • 能力层
    • 单轮引擎
    • 多轮引擎
    • 意图管理
    • 知识管理
    • 情绪分析
    • 主题分析
    • 训练师平台
  • 机器学习层
    • 分词
    • 纠错处理
    • 实体识别
    • 句法分析
    • 指代消解
    • 词性标注
    • 省略补全
    • RNN
    • CNN
    • LSTM
    • DSSM
    • GBDT
    • SVM
    • 最大熵
    • 数字人
    • GAN 超分
    • 唇形算法
    • Al
  • 基础层
    • 基础语料
    • 客服寒暄库
    • 行业知识图谱
    • 企业知识图谱
    • NLP内部语义知识库
  • laaS层
    • 语音网关
    • IPPBX
    • 通话调控
    • Sip Client
    • Al Server
    • 大并发负载
    • 冷热库分离
安全加密

基于云原生的安全体系,全面保障企业数据安全

  • 体系安全
  • 实时监控
  • 云原生
  • 代码审计
  • 应用安全SSLDNS解耦token重点数据漏洞防护垂直防御
  • 部署安全无状态服务器IP白名单VPN文件上传服务器分权限垂直防御配置加密
  • 数据安全DDoS防爆力破解木马查杀宕机迁移快照备份数据恢复快照备份

以更好产品矩阵 构建更佳服务体验

AI客户联络中心+CRM客户管理 全销售能力自动化管理

到2023年的今天,我们依然以每月更新四次+的频率更新AI及CRM产品

  • 对话能力

  • 数字人能力

  • 自动化

  • 应用能力

  • 伙伴模块

  • 底层技术

  • 大模型对话

    创新的100%大模型互动 实现一行提示词,生成对话AI

  • NLP智能对话

    基于神鹤 AI 对话大模型,实现复杂问题的相似度理高效匹配。

  • 可视化及多轮对话

    可视化图形编辑器,可以直观高效的进行对话体系编辑。

  • 基于大模型技术,实现对问法的自动化扩写,及答案生成。

  • 对话自动编写

    基于大模型对知识库的学习,可以自动编写对话逻辑,拓展问法和知识。

  • 一问多答及智能纠错

    针对想用问法,提供多种回复方案,通过AI模型自动纠错翻译

  • 噪音模型

    通过多年的噪音数据积累,实现在流媒体ASR过程中有效排排除噪音。

  • 小助理、空号模型

    通过多年的音频学习,可以识别客户小助理、空号等各类情况减少客户成本。

  • 对话市场

    对数字人对话模版、AI呼叫对话模版化,可以通过问卷的形式,5分钟构建你的对话模型。

神鹤30亿参数NLP语义模型+1300亿参数神经大模型驱动

通过6年不断研发,及大量的技术收并购,我们具备雄厚的技术底蕴

自然语言处理引擎

识别准(ASR)

听得懂 (NLP)

说得好 (TTS)

通信能力强 (FS)

大模型 (GLM130B)

声音驱动表情算法

神鹤-3BNLP大模型 神鹤-3BNLP大模型

识别准(ASR)

Identification Quasi-(ASR)

本系统的语音识别的声学模型采用卷积神经网络和N-gram语言模型。在短语识别上的准确率比其他模型来的高,实际电话应用场景下用户使用短语来的频繁。

听得懂 (NLP)

Understandable (NLP)

基于日均 400 万对话数据沉淀的神鹤大模型,采用深度学习进行语义处理,再通过意图识别模型预测用户意图对应的功能节点。能够在长难句、口语表达不规范等情况下识别用户主要意图。

说得好 (TTS)

Well Spoken (TTS)

采用神经网络语音合成引擎,只需要通过某个人的大型数据集,就可以训练出与预期音色一致的合成音,并且具备音律联合优化能力,及高保真音频生成能力。同时,我们也内置了微软官网的语音合成技术,兼具更好的技术支撑。

通信能力强 (FS)

Strong communication capability (FS)

基于降噪模型,有效降低噪音影响,同时,我们系统基于分布式FS开发,支持数万并发的弹性能力。

大模型 (GLM130B)

Large Model (GLM6B)

通过调用豆包、GLM 及通义千问等大模型

声音驱动表情算法

Sound-driven expression algorithm

基于大模型技术及神经渲染能力,我们构建了可以通过图灵测试的声音驱动表情技术。

双核500并发,极速反馈低延迟,遥遥领先

  • 准确

    一个核10并发,双CPU共32核的话,极限可以做到500个并发 ,相对于现在市面上包括科大讯飞做到的大概一个核两三个并发,形成了强大的竞争优势。

  • 高效

    可以达到150ms内,平均在240ms回复,高效及时的响应速度使客户体验更好,效率更高。

  • 可信

    可以支持数字中继、SIP中继、手机卡及模拟线路等多种接入方式,对接灵活上线快捷。